Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in industrielle Prozesse bietet enormes Potenzial, birgt jedoch ebenso hohe Risiken, insbesondere wenn Entscheidungen auf fehlerhaften Analysen basieren. Unternehmen kämpfen häufig damit, KI-Lösungen stabil und skalierbar zu machen, um sie flächendeckend einzusetzen. In diesem Vortrag beleuchten wir, wie Sie KI-Systeme sicher und effizient in Ihre Prozesse integrieren können, um Innovationen voranzutreiben und Wettbewerbsvorteile zu sichern – ohne sich kostspielige Fehler zu leisten. In dieser Session werden Sie lernen, wie Sie:

• Stabilität und Verlässlichkeit als Schlüsselfaktoren für den Erfolg von KI in der Industrie sicherstellen.
• Risiken durch fehlerhafte Analysen minimieren und robuste KI-Modelle implementieren, um eine hohe Genauigkeit zu gewährleisten.
• Strategien entwickeln, die eine erfolgreiche Skalierung von KI-Lösungen auf unternehmensweiter Ebene ermöglichen.

• Welche technischen Maßnahmen sind notwendig, um KI-Modelle vor fehlerhaften Analysen zu schützen?
• Wie können Unternehmen ihre internen Prozesse anpassen, um die Integration und Skalierung von KI zu erleichtern?
• Welche Strategien helfen, Risiken zu minimieren, insbesondere bei sicherheitskritischen Anwendungen?
• Wie kann man das Vertrauen in KI innerhalb der Belegschaft fördern und Widerstände abbauen?
• Welche Rolle spielen Monitoring und kontinuierliche Verbesserung, um die langfristige Stabilität von KI-Lösungen sicherzustellen?