In industriellen Fertigungsprozessen sind die Einhaltung von Qualitätsstandards ein wesentlicher Kostenfaktor und erfordern Aufwand und Ressourcen durch Inspektion, Nacharbeit und zusätzliche Produktionsläufe. Sowohl beim Anlauf neuer Werke als auch im stabilen Betrieb können KI gestützte Modelle dabei helfen, Fehlerschwerpunkte und Zusammenhänge aktiv zu identifizieren, um schneller an der richtigen Stelle gegenzusteuern. Wie man Daten zur Identifikation und Analyse von Qualitätsproblemen nutzt, dabei verborgenes Optimierungspotenzial aufdeckt und durch die Korrelation mit Anomalien aus den vorgelagerten Prozessschritten die Ursachen effizient beseitigen kann, wird in diesem Vortrag anhand von Lackieranlagen erläutert.

• Qualitätskosten: Hoher Aufwand für Inspektionen und Nacharbeiten.
• KI-Einsatz: Identifikation von Fehlern und Zusammenhängen zur schnellen Gegensteuerung.
• Datenanalyse: Aufdeckung von Optimierungspotenzialen und effiziente Ursachenbeseitigung.