Case Study
Montag, 17. November
09:45 - 10:15
Live in Berlin
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Der aktuelle Prozess zur Verwaltung von Predictive Service Cases wird oft durch Ineffizienzen beeinträchtigt, die aus unstrukturiertem Kundenfeedback und manuellen Fallabschlüssen resultieren. Diese Session stellt eine neue Funktion vor, die in das MyTrumpf Service App-Ökosystem integriert ist und darauf abzielt, den Kundenservice zu verbessern. Durch die Implementierung strukturierter Feedbackprozesse, automatisierter Fallabschlüsse und optimierter Arbeitsabläufe können Unternehmen die Bearbeitungszeiten erheblich verkürzen und die Servicequalität steigern. In dieser Session erfahren Sie:
Process Consultant with 5 years experience in the Digitalization of Technical Customer Service, specifically rolling out new digital service tools and integrating them into existing service processes. These include a mobile app designed for customer service case creation, self-help documentation for immediate troubleshooting, and a remote support tool allowing customers to share a video of their situation with in-house engineers. Furthermore, I have aided in the tools' continuous improvement as a liaison between customers, development, service employees, and product ownership.
I enjoy having discussions with stakeholders to understand their requirements and develop solutions which fit the technical service process.
In addition, I enjoy automating administrative processes (SAP, Microsoft Edge, Microsoft Excel) using Visual Basic for Applications (VBA).