In der Welt des Field Service Managements hat die Fähigkeit, potenzielle Probleme vor ihrem Auftreten zu identifizieren, eine revolutionäre Bedeutung. Prädiktive Analytik, unterstützt durch IoT-Daten und KI, ermöglicht es Unternehmen, Wartungsmaßnahmen proaktiv zu gestalten und Ausfallzeiten zu minimieren. Diese Session zeigt auf, wie durch den Einsatz prädiktiver Wartungstechnologien nicht nur die Effizienz von Serviceeinsätzen gesteigert, sondern auch die Lebensdauer von Maschinen verlängert und Betriebskosten gesenkt werden können. Sie erfahren, wie Unternehmen von reaktiven Wartungsstrategien auf prädiktive Modelle umschalten können und welche praktischen Vorteile dies für ihre Field Service-Teams bringt. In dieser Session lernen Sie mehr über:

• Prädiktive Wartung: Wie KI und IoT-Daten genutzt werden, um Wartungsbedarf vorherzusagen und potenzielle Ausfälle zu vermeiden.
• Echtzeit-Überwachung und Fehlerdiagnose: Wie fortschrittliche Analysetools Echtzeitdaten sammeln und zur schnellen Fehlerdiagnose und frühzeitigen Problembehandlung beitragen.
• Kostenreduktion durch prädiktive Wartung: Wie durch vorausschauende Wartung nicht nur die Lebensdauer von Maschinen verlängert, sondern auch kostspielige Ausfälle und ungeplante Wartungsmaßnahmen vermieden werden.
• Integration prädiktiver Modelle in bestehende Systeme: Wie prädiktive Wartungsansätze einfach in bestehende Field Service-Systeme integriert werden können, ohne den laufenden Betrieb zu stören.
• Erfolgsbeispiele aus der Praxis: Wie Unternehmen durch prädiktive Wartung ihre Effizienz im Field Service erhöht und gleichzeitig ihre Servicekosten gesenkt haben.